교육과정

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교육목표

데이터를 목적에 맞게 생성하고, 숨어있는 의미를 찾고 이해한 후, 해석된 결과를 업무에 적용하고 소통할 수 있는 인재를 양성한다.

다양한 분야에서 발생하는 여러 문제들을 실제 데이터를 기반으로 이해하고 의사결정에 도움이 되는 정보를 생성할 수 있는 데이터 기반 문제해결 인재를 양성한다.

데이터의 수집, 처리, 분석 및 활용에 대한 실무지식과 다양한 학문의 융합을 통해 사회 요구에 부응하는 서비스를 창출할 수 있는 데이터 혁신 인재를 양성한다.

교육목표

  • 주역량

    세부역량

  • ⑴ SW 기초 개발 능력

    ① 기초 프로그래밍 능력

    ② 수학과 컴퓨터 환경 이해 능력

  • ⑵ 데이터 분석 이해 능력

    ① 데이터 문제 발굴 능력

    ② 데이터 기반 문제해결 능력

    ③ 수학, 전산학, 통계학적 방법론 이해 능력

  • ⑶ AI모델 설계 및 활용 능력

    ① AI 모델 선정 및 설계 능력

    ② 실험 과정과 결과 해석 능력

교양 편성

데이터기초 영역의 교과목은 참여대학 교양으로 편성하며 공유대학 융합전공 수료학점에 포함되지 않음

데이터기초 영역의 교과목 이수자는 공유대학 학생선발 시 우대

전공 공통 편성

데이터필수 영역의 교과목은 융합전공 교육과정에서 동일하게 편성

데이터필수 영역의 교과목은 융합전공 복수전공에서 최소 12학점, 부전공에서 최소 6학점을 이수하여야 함